精神分裂症是一种复杂多基因与遗传性状相关的临床症候群，其病因未明。目前该疾病的诊断，主要以临床症状描述为主，缺乏良好的生物学指标。
近年来的研究表明，眼动可作为感知运动加工过程和大脑高级认知功能非常好的行为学测量指标。有学者认为，眼动任务有利于理解精神分裂症的认知功能障碍及其病理生理学异常，眼动异常指标可作为精神抑制状态最强有力的预测，明显优于传统的精神量表。国内外众多学者围绕精神分裂症病人的眼动展开研究，发现患者在探索性眼球轨迹运动、平滑追踪眼动、反向眼跳都存在异常。
目前很多研究都致力于寻找精神分裂症更客观的生物学指标，最近发表在SchizophreniaBulletin杂志上的一项最新研究又有重大发现。研究者使用光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）进行无创可视化，假设视网膜层的变化可能代表了这些异常的一个“窗口”。
方法
使用LeicaEnvisuTMSD-OCT装置，在35名精神分裂症患者和50名对照组中获得高分辨率中央凹B型扫描，患者组和对照组的人口统计学数据是匹配的。采用人工视网膜层分割法对3个黄斑区域中的单个和复合层厚度进行测量。每个队列的亚组中，在3个空间频率上对敏感度进行对比测量。使用调整后的线性模型，对患者之间的差异、Spearman秩相关与对比敏感度、量化的症状严重程度、疾病持续时间和抗精神病药物剂量进行了评估。
结果
所有患者视网膜和感光复合体厚度均减少（P.）。分割显示外核层（P.）和内部分层（P.05）的一致变薄，以及副中央凹视网膜神经节细胞的变化。
患者组低空间频率对比敏感度降低（P=0.），并与颞叶旁中央凹神经节细胞复合体变薄相关（R=0.48，P=0.01）。阴性症状的严重程度与中心凹光感受器复合厚度（R=-.54，P=0.）和外核层厚度（R=-.47，P=.）呈负相关。
结论
新研究显示，在精神分裂症中应考虑视网膜层异常现象。随着时间的推移，光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）可以提供易于测量的生物标志物，促进临床评估并进一步了解该疾病。
参考文献SamaniNN,ProudlockFA,SiramV,etal.RetinalLayerAbnormalitiesasBiomarkersofSchizophrenia[J].SchizophreniaBulletin,.
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