选自Natur
作者：AmyMaxmn
机器之心编译
参与：黄小天、李泽南
生物医疗是机器学习技术应用对接的重要领域之一。近日，Natur报道了谷歌运用深度学习技术（主要是卷积神经网络）在该领域取得的新突破。谷歌通过分析眼球的视网膜图像，可以预测一个人的血压、年龄和吸烟状况，而且初步研究表明，这项技术在防范心脏病发作上很有成效。深度学习技术正改变着生物医疗学家处理分析图像的方式，甚至有助于发现从未触及的现象，有望开辟一条新的研究道路。
眼睛通常被认为是心灵的窗口——但是谷歌研究者却将其看作人体健康的指示器，他们正借助深度学习技术分析眼球的视网膜图像来预测一个人的血压、年龄和吸烟状况。谷歌的计算机收集视网膜血管信息，并且一项初步研究表明机器可以使用这些信息预测一个人是否有心脏病发作的风险。
这项研究依赖于一种称为卷积神经网络的深度学习算法，它正在改变生物学家分析图像的方式。科学家正使用该方法寻找基因组突变，并预测单细胞布局中的变异。谷歌的这一方法在上年8月的预印版中已有所描述（R.Poplintal.北京中科白殿疯眞棒治疗白癜风北京医院
