丹棱君有话说：中国约有1.14亿糖尿病患者；大约60%的患病时间在15年以上的患者可能发生糖尿病视网膜病变（DR，简称糖网病变），其失明几率较非糖尿病患者高出25倍，且不可逆。然而，中国医院没有设置眼科，眼科的患医比达到：1。许多糖网病患者因无法及时确诊接受治疗，而失去光明。如何让更多的糖网病患者共享有限的医疗资源，如何提高糖网病的诊断效率和准确性？且看微软的深度学习技术，认知工具以及云平台，为糖网病诊断助一臂之力~
曲折的确诊之路
初春的上海，如往旧阴雨绵绵。位于繁华地段第二医院的眼科诊室里，却有一位心情比天气更低沉的人。这位带着父亲从三线小城市赶来就医的盛女士被告知，父亲被确诊为糖尿病视网膜病变（DR）——也就是糖网病；而这个病可能会造成永久失明。
“听到结果的时候，我不敢相信。”盛女士说道，“我的父亲多年前患上糖尿病后，我们一直都很注意他的生活起居，控制得还不错。怎么也没想到，这个病竟然还会影响视力。”
盛老先生在数月前感到眼睛不适，刚开始没有很明显，直到最近，看电视都倍感吃力。盛女士赶紧医院检查，但始终找不到病因。“父亲曾经是一位视力2.0的海军，视力下降对他打击很大。找不到病因就没法治疗，我们非常着急。”经过多方打听，盛女医院的眼科在全国首屈一指，眼科主任魏锐利教授是著名专家，便立刻带父亲前往上海。
医院初步筛查时，人工智能识别盛老先生为疑似糖网病，并将分析结果同步给医生，最终确诊糖网病是盛老先生视力下降的病因。糖网病是糖尿病的一种并发症，病发早期患者不会感到不适，当患者发现视力出现障碍时，病情则已恶化。因此糖网病也被称为“隐形杀手”。“自从父亲患上糖尿病，一直定期做内分泌检查。医院内分泌科没有条件检测糖网病，父亲也没有去眼科随诊，所以没有及时发现。”盛女士说道。
事实上，像盛老先生这样的患者并不是少数。据统计，中国约有1.14亿糖尿病患者；大约60%的患病时间在15年以上的患者可能发生糖网病变，失明几率较非糖尿病患者高出25倍，且不可逆。糖网病是四大致盲眼病之一；世界卫生组织预测，到年，全球糖网患者人数将增加到3.66亿。
医院眼科主任魏锐利教授
目前，中国医院没有设置眼科，眼科的患医比达到：1。“早期症状不明显、地方医疗条件有限是阻碍多数糖网病患者及时发现病变的重要原因。但是也不能忽略另外一个现状：目前专业眼科医生数量少，且大多身处大城市。像盛先生的情况，就是因为当地没有专业医生为他做眼底检查，或者没有能力阅片。”医院眼科主任魏锐利教授说。
糖网辅助智能分析系统
医疗资源的不均衡加大了眼科医生的工作负担，他们大多时候都在忙于急性或重症眼疾的治疗，很少能专注精力处理糖网病这样的慢性疾病。“但是科技能给我们很好的帮助，”盛老先生的主治医师黄潇介绍道，“我们做糖网病诊断时，就使用了名为AirdocDR的糖网辅助智能分析系统。”
AirdocDR是中国本土初创企业Airdoc，针对糖网病开发的、基于微软深度学习架构的医疗诊断解决方案，解决医生手动和人工看片的效率和准确率问题。这套解决方案，针对大量医生标注的眼底数据，利用微软深度学习技术，设计特定的深度神经网络结构，能准确识别眼底图像并判断病变区域，从而协助医生在短时间内准确分析及病因筛查。
AirdocDR糖网辅助智能分析系统
“AirdocDR糖网辅助智能分析系统很有用，也非常好用。”魏主任和黄医生评价道。“我们将患者的信息和眼底影像输入到系统，它会自动上传云端与现有的数千张影像进行对比分析，然后生成参考报告。”
除了针对糖网病，Airdoc还推出了多套专注于以人工智能、深度学习提升医学诊疗准确率和效率的解决方案，医院的治疗白癜风哪里治疗最好北京治疗白癜风专科医院在哪
