编者按
年欧洲视网膜专家学会（EuropeanSocietyofRetinaSpecialists，EURETINA）大会在丹麦首都哥本哈根隆重召开。EURETINA现任主席、奥地利维也纳医科大学的UrsulaSchmidtErfurth教授在大会上做了“Anupdateonretinaldiagnostics”的精彩演讲，简要介绍了视网膜病变带来的社会负担，以及新的诊断与治疗手段的进展为眼底疾病的诊治带来的飞跃发展。现撷取演讲精华内容，以飨读者。
小器官内别有洞天
UrsulaSchmidtErfurth教授谈到，眼球虽小，却别有洞天。眼睛的结构精细，其中视网膜的组成更是错综复杂。视网膜约有μm3大小，其中光感受器数量约有个。黄斑是视网膜的重要组成部分，其直径m，厚度m。当黄斑产生病变时会严重影响视力。
眼底病变带来的沉重社会负担
黄斑疾病包含了年龄相关性黄斑变性（AMD）、视网膜静脉阻塞（RVO）、糖尿病性黄斑水肿（DME）等等，其导致的中央视力的缺失严重影响了阅读、人脸的识别、驾驶以及其他方方面面。
如今黄斑疾病已经成为了致盲的主要原因，其中AMD是导致50岁以上人群严重视力减退的主要原因，占到10%-30%。一些流行病学调查结果也不容乐观：-，BeaverDam研究，8.5%-36.8%；-，Framingham研究，1.6%-28.0%；-，Rotterdam研究，0.2%-11.0%；-，BlueMountains研究，0-18.5%。现全世界有一亿七千万的AMD患者，其中欧洲有2千万，此外DME患者有2千万，RVO患者有1.6千万，众多的数据表明，全世界有大量人群受到黄斑疾病的影响。
英国生物库研究了疾病导致的视觉功能和社会地位的关系，他们发现决定社会地位的关键指标与视觉损害的严重程度是独立的，但视觉损害和缺乏生活机遇有关，比如低学历、失业、地位较低的工作、独自生活、精神疾病等。
早期诊断，规范治疗
UrsulaSchmidtErfurth教授强调了早期诊断的重要性。如今OCT已经得到广泛运用，它能够用来观察黄斑处改变。OCT因其使用便捷，采集数据量大而广受欢迎，它的扫描速度可达scans/second，每卷扫描-，一次OCT的时间也仅需1.2秒，并且每mm3立体像素万。
玻璃体内注射治疗（IVOM）仍是治疗黄斑疾病最常用的方法。但一生中需要多次玻璃体内注射，并且疾病的进程也无法预测。美国每年的玻璃体内注射患者高达万，奥地利每年的玻璃体内注射患者也有6万。在这一治疗方法上，美国已花费20亿美元，德国花费了7亿欧元。这些都证明了IVOM在黄斑疾病中的广泛应用。
OCT的升级改良
由于技术的不断发展，诊断性OCT的应用得到提升，美国已有例OCT的诊断应用。同时，治疗数量也在上升，医院开始每年例的推广和传播，门诊患者的数量以及治疗量也显著提高。这些成果都要归功于计算机智能的突破，数据显示，数据集平均每三年就有突破，算法平均每18年就有突破。机器学习是一种数据分析方法，它能够通过从数据中习得的算法来自动化分析模型构建。并且机器学习能够让电脑在不需要明确的程序来控制的情况下识别模式，它拥有无限制的功能访问。计算机从过去的计算中获得数据来产生可靠的、可重复的决策和结果，这就是精准医学。未来的超级市场眼科医生与当代的眼科医生将会大相径庭。
如今OCT也有了很大的改良。相比之前的噪声图像，现在经过预处理去噪后的图像明显更加清晰，并且可以在所有位置进行高分辨率3D扫描。OCT可将视网膜整体自动分割，经过单次扫描后，我们可以清晰地分辨视网膜内液体（IRF）（囊状）、视网膜下液体（SRF）及色素上皮是否脱离。不仅如此，OCT还可以定时检测疾病发展程度，通过收集数据—制定预测模型—确定预测指标等一系列步骤还能够预测治疗所能达到的要求。此外，现有的OCT还能够定量病变指标，且空间-时间-指标的相互关系也丰富了OCT的检查，现空间定位有13处，时间点有5处，视网膜指标有10个，所以细细看来共有种详细的指标，其中，前三个最重要的指标分别是第二个月中心SRF区域、第二个月中心IRF体积、第一个月中心IRF体积。
展望
数字医学在视网膜诊断中的应用是医学、临床和社会经济的重大突破！相信随着技术的不断发展，我们可以更加及时更加准确地诊断疾病！
（来源：《国际眼科时讯》编辑部）
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