机器之心原创
作者：思、路
刷脸登录、刷脸支付，这些场景说不定你已经习惯了，那你知道这项技术要经过哪些「关卡」才能投入这么多场景的使用吗？目前支付宝采取生物识别技术，旨在通过生物特征确定「你是谁」、是不是这个账号的主人，能不能使用它支付。那么走出密码这种传统验证方式，让我们看看蚂蚁金服用什么样的生物识别技术搞定「你是谁」。
1月13日，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，代表支付宝最新研发进展的生物识别系统「」首次亮相，并成功完成挑战：从位蒙面观众中找到目标人物。
在这之后，蚂蚁金服生物识别技术负责人李亮也向我们全面解读了这背后的技术能力：支付宝采用了哪些识人技术，除了常见的指纹识别、2D/3D人脸识别，他们还在研究新型眼纹识别方法，这种方法结合人脸识别能获得极高的准确率。目前眼纹（巩膜静脉）识别只有少量研究工作，李亮博士向我们详细介绍了虹膜识别的主要流程。
生物识别
除了常见的指纹识别、人脸识别，生物识别还包含眼纹识别、虹膜识别、声纹识别和视网膜识别等技术。人体的很多生物信息都可以用来识别「身份」，基于不同的算法和传感器，业界正在开发的生物识别技术约有三百种。
目前比较成熟的是人脸、指纹和虹膜识别技术，蚂蚁金服生物识别团队正在研发眼纹识别，即识别眼睛的巩膜（眼白）的血管排布情况。眼纹和虹膜一样，都具有很高的唯一性，即便是同卵双胞胎，眼纹也是不同的。如果我们将眼纹识别技术叠加人脸识别方法，那么准确率有望再提升几个数量级，而且用户还不需要增加额外的操作或配合。
以下介绍了几种生物识别技术的优缺点：
人脸识别：优势是用户体验好，不需要用户刻意配合；不足是人脸识别可能会受姿态、光照、遮挡、图片清晰度等因素影响。此外，对于两张长相极端相似的脸，人脸识别技术有可能识别不出。指纹识别：指纹应用最广泛，技术也相对成熟，但应用上有局限性，一是少数人指纹比较差（磨损、受伤等）；二是指纹会被复制，存在安全风险；三是在手出汗等特殊情况下，会影响到识别；四是采集指纹需要对象的配合，便捷性差一些虹膜识别：准确度高，唯一性强。不足在于需要用户主动配合，并且对硬件的要求比较高，需要有虹膜摄像头。眼纹识别：准确度与唯一性和虹膜识别相当，但对硬件没有特别要求，普通摄像头即可。不足在于眼纹识别需要用户主动配合，用户与采集设备之间的距离、光源等（在一些光线下，眼球会反光，从而影响识别）要求都比较高，从而影响用户体验。
支付宝从年开始研究人脸识别技术，李亮介绍了在这几年研究及落地过程中的几个重要节点。
年随着移动互联网时代的全面到来，我们越来越发现传统以密码验证为代表的身份验证方式和起源于PC时代的传统风控体系已经不适用于移动互联网时代的用户随时随地使用的多样化需求，带来的后果是，许多场景下用户的行为和交易容易受到打扰或者被风控系统误拦截，给用户带来了非常不好的体验。而这一问题背后的本质原因是很多时候我们不了解每一个交易和行为背后的用户是谁。
因此，支付宝应用人脸识别技术的出发点就是希望首先在身份验证环节采用更安全更便捷的生物特征认证方式，能够更准确识别每一个用户，使得用户在后续的场景和交易中畅通无阻，也能更进一步享受到更智能更个性化的服务。
从年开始，支付宝将人脸识别技术相继应用于风控场景和登录场景，再到年9月将刷脸支付技术全球首次商用并逐步规模化，在大量应用场景中铺开「刷脸支付」。年12月，蚂蚁金服推出「蜻蜓」，一款线下即插即用刷脸支付硬件设备，用户不用手机也可以刷脸支付。
这其中尤其引起我们
