近日，我国一项“AI视网膜多病种辅助诊断系统”真实世界研究，成果正式发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》(TheLancetDigitalHealth)杂志。
来源：中国新闻网、中国医疗网
随着人口老龄化加剧，经济社会快速发展，人们生活方式改变，年龄相关性眼病、代谢相关性眼病、高度近视引发的眼底病变凸显，成为我国当前主要的致盲眼病。
当前，医学AI研究已经进入临床实践阶段，其中医学影像AI领域是发展最快，也是最先实现落地应用的领域。医疗人工智能的开发是为了解决未被满足的临床需求，尤其是在社区环境中的应用。
近日，广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队联合医疗人工智能领军者鹰瞳Airdoc等开展的“AI视网膜多病种辅助诊断系统”真实世界研究，成果正式发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》(TheLancetDigitalHealth)杂志。研究结果证实，该辅助诊断系统在临床真实世界验证中表现出稳健的疾病识别能力，准确率媲美医学专家。
据了解，研究团队开展了一项全国性研究，使用来自16家具有不同疾病分布、不同级别的医疗机构的20余万张视网膜图像，训练出了可同时识别14种常见眼底异常的AI视网膜多病种辅助诊断系统（下称系统），包括糖尿病、高血压等全身性疾病的眼部表现，以及青光眼、病理性近视、视网膜静脉阻塞、视网膜脱离等12种威胁视力的异常。
广州中山大学中山眼科中心领衔的16家医疗和科研机构对该系统进行了验证与分析，医院、医院、医院医院医院的医学专家。
除在临床真实环境进行前瞻性实时验证外，研究团队还设计了一系列临床测试，包括将该系统的表现与16位来自不同地区、不同年资的眼科医师的判断进行比较，使用非中国人种和模型训练未涉及的照相机型号获取的眼底彩照对该系统进行测试等。
该论文的发表，代表了国际医学同行对于中国人工智能视网膜多病种辅助诊断研究成果的一致认可，对该系统进入临床应用具有重要意义。
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鹰瞳Airdoc与广州中山眼科中心共同承担国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目，研发了基于彩色眼底照片的视网膜疾病辅助诊断模型模型，该模型可以识别出AMD、糖网、青光眼、病理性近视等十余种常见眼底疾病；Airdoc还在此基础上，进一步研发了通过视网膜照片直接预测心脑血管风险、痴呆风险、甲亢风险等系列模型。
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